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瑞士应用科技大学

瑞士应用科技大学

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精品课程

  瑞士 UMEF 大学创立于 1984 年,位于瑞士日内瓦,毗邻众多国际组织。大学拥有瑞士联邦认证,并获得 ACBSP、IACBE 等众多国际权威商科认证,也是瑞士驻华大使馆可查的正规瑞士高等学府,同时是中国教育部承认的瑞士高等学府。

  学校下设多所学院,例如管理科学学院、科学技术学院和政治科学学院等,提供符合欧洲学分 ECTS 标准的学士、硕士和高管教育等学位项目。

愿景、使命与价值观

我们的愿景 --- 瑞士 UMEF 大学致力于在学术领域保持卓越。

我们的使命

  我们专注于在知识、理解、技能、行为、价值观和态度等方面培养学生的应用能力,并在高等教育中提供支持。通过发表的研究、创新的学习体验,以及与社会的合作,创造和传播关于重要问题的知识。我们鼓励独立思考和实践,为社会服务。

我们的价值观

  瑞士教育、科学及文化基金会秉承瑞士价值观,通过知识共享推动社会可持续发展。我们珍视个人尊严、多样性和思维方式,坚决反对一切形式的歧视(包括种族、宗教、社会地位和性别等),在教学、研究和校内关系中践行平等与包容。

所获认证

  瑞士 UMEF 大学拥有多个权威认证,不仅通过瑞士联邦认证委员会的认可,也被 IACBE、ACBSP 和 EDUQUA 等国际认证机构承认,学位在全球范围内广泛认可,为学生的国际职业发展提供坚实保障:

  瑞士认证委员会:作为日内瓦地区率先获得瑞士联邦认证机构权威认证的私立高等院校

  美国高等教育认证委员会 CHEA:ACBSP 和 IACBE 均为其认可和成员,CHEA 是世界上最大的高等教育认证机构组织之一。

  美国商业教育国际认证委员会(IACBE):管理科学学院的商科课程已通过其专业认证。

  美国商学院与课程认证委员会(ACBSP):授予该校商学课程认证。

  瑞士继续教育机构质量标签的认证(EDUQUA):旨在提高继续教育的透明度、可比性和质量。

  德国波恩认证:认证信息为 H+、H+,被德国政府承认并视为德国大学,学位文凭在德国、法国和意大利等国家被认可和承认。

教授介绍

  瑞士 UMEF 大学拥有一支活跃在学术研究或咨询领域的杰出教师队伍,能够向学生传递前沿的理念与实践经验:

Alex Jalalian 教授:伦敦大学韦斯特菲尔德学院计算机科学与数学荣誉学士、伦敦商学院国际管理(战略)硕士、法国格勒诺布尔管理学院工商管理博士;高级顾问,在项目管理和企业战略领域提供解决方案。

Morgan Gautherot 教授:兼具医学博士、工程师及教育学者的多重身份,对数据科学、机器学习及人工智能领域怀有深厚热忱。

Daniel Herren 教授:高级会计专业资格,曾任房地产管理合作公司 COGERIM 的财务总监;教授课程:财务会计、管理会计、分析会计。

Bahaudin G. Mujtaba 教授:诺瓦东南大学教授,在管理、人力资源和国际商务领域拥有超过 20 年的经验。

David Dias Neto 教授:经济学博士,拥有 15 年以上经验的量化经济学家,在项目管理、经济建模和预测方面经验丰富。

Ann-Katrin Voit 教授:博士 - 经济学家,在德国、中国和其他国际机构拥有丰富的教学和研究经验。

专业介绍

专业名称英文名称学制入学要求负责校区授课方式
工商管理硕士Master of Business Administration15 个月本科 / 专科 + 2 年以上工作经历;7 年以上管理经验者可特殊申请瑞士 UMEF 大学中国中心本校教授线上授课 + 线下学术活动
应用人工智能理学硕士MSc in Applied Artificial Intelligence15 个月本科 / 专科 + 2 年以上工作经历;7 年以上管理经验者可特殊申请瑞士 UMEF 大学中国中心本校教授线上授课 + 线下学术活动
应用计算机科学理学硕士Master of Science in Applied Computer Sciences15 个月本科 / 专科 + 2 年以上工作经历;7 年以上管理经验者可特殊申请瑞士 UMEF 大学中国中心本校教授线上授课 + 线下学术活动
心理学硕士Master of Science in Psychology15 个月本科可直接申请;专科 + 2 年以上工作经历;7 年以上管理经验者可特殊申请瑞士 UMEF 大学中国中心线上授课 + 线下学术活动

工商管理硕士

课程编号课程名称ECTS 学分学时
MSc 400营销管理660
MSc 401人力资本与人才管理660
MSc 402商务谈判660
MSc 403管理者会计660
MSc 404商业法660
MSc 405领导力、团队管理660
MSc 406企业财务660
MSc 407数字化转型660
MSc 408战略管理660
MSc 409项目管理与决策660
MSc 500论文方法660
MSc 501企业管理中的当前问题660
MSc 502商业中的人工智能660
MSc 503中小企业管理660
MSc 504跨文化领导力660
MSc 505论文或实习30-
总计
60300

课程简介(模块划分)

第1模块:核心商业基础

  • 营销管理:洞察全球市场趋势,塑造前瞻性商业思维,提升企业市场影响力。

  • 人力资本与人才管理:探索人才管理的战略价值,激发组织潜能,塑造管理者领导魅力。

  • 商务谈判:掌握谈判艺术,以全球化视角驾驭高端商务场景,实现互利共赢。

  • 管理者会计:从决策者视角透视企业运营,强化数字化思维,提升决策精准度。

  • 商业法:掌握企业合规与风险防范策略,确保商业模式稳健发展。

第2模块:企业战略与管理

  • 领导力、团队管理:塑造商业领袖,赋能团队协作,驱动组织可持续增长。

  • 企业财务:洞察资本运作逻辑,把握战略发展节奏,提升企业竞争优势。

  • 数字化转型:把握企业转型升级机遇,引领未来商业格局变革。

  • 战略管理:构建商业版图,以前瞻性思维应对行业变革,奠定可持续发展基础。

  • 项目管理与决策:优化资源配置,提升执行力,在复杂环境中制定精准决策。

第3模块:前沿趋势与深度研究

  • 论文方法:提升研究能力,探索商业创新核心逻辑,为高层次思考奠定基础。

  • 企业管理中的当前问题:洞察商业生态演变,把握企业发展新趋势。

  • 商业中的人工智能:探索科技重塑商业逻辑的路径,保持企业竞争优势。

  • 中小企业管理:探索中小企业成长路径,助力新市场崛起。

  • 跨文化领导力:打破文化壁垒,构建国际化沟通模式,塑造商业领袖全球影响力。

  • 论文或实习:通过实践巩固商业思维,塑造未来商业精英核心竞争力。

心理学硕士(MSc in Psychology)

序号课程名称ECTS 学分
1组织心理学9
2心理测量学9
3社会心理学9
4消费者心理学9
5教育领导力9
6教育管理学9
7人力资源管理9
8心理学史9
9人格心理学9
10心理咨询与治疗9
11论文30
总计
120

课程简介(核心课程)

  • 组织心理学:破译群体智慧涌现法则,构建组织生命意义生成模型,实现组织效能本质性跃升。

  • 心理测量学:开发意识结构意向性光谱仪,构建人机共情的现象学评估矩阵。

  • 社会心理学:破译群体意识生存论编码,构建跨文化对话操作系统,监测社会情绪演变。

  • 消费者心理学:破解欲望生成代码,构建商业价值审美底层逻辑,引领消费文明认知进化。

  • 教育领导力:绘制战略智慧意向性星图,建立包含人性局限的决策现象学沙盘。

  • 教育管理学:设计多维博弈框架,重塑全球化时代领导力存在论根基。

  • 人力资源管理:穿透表象直抵意识本源,绘制动态演化的心理基因图谱。

  • 心理学史:在思想文明长河中解码,重构人类认知革命元逻辑,书写认知编年史。

  • 人格心理学:建立多维度自我认知模型,为后人类时代主体性建构提供存在论坐标系。

  • 心理咨询与治疗:构建意识重塑路径,完成心理创伤的本真修复,革新心灵守护方式。

  • 论文:整合所学知识,完成学术研究,培养科研与实践能力。

应用人工智能硕士(MSc in Applied Artificial Intelligence)

课程编号课程名称ECTS 学分学时
MIA 400机器学习和深度学习660
MIA 401人工智能高级项目管理660
MIA 402数据管理与治理660
MIA 403商业决策中的人工智能660
MIA 404社会行为边界与道德准则高阶研讨660
MIA 405强化学习与人工智能优化660
MIA 406全球人工智能政策和监管框架660
MIA 407人工智能过渡时期的变革管理战略660
MIA 408人工智能创新与创业660
MIA 409经济预测与人工智能驱动的市场动态660
MIA 500金融智能与算法交易660
MIA 501全球外交与人工智能驱动的政策制定660
MIA 502工业自动化与人工智能在精准医疗中的应用660
MIA 503人工智能驱动的营销战略和通信系统660
MIA 504人工智能驱动的学习系统与教育政策660
MIA 500毕业设计或实习30-
总计
60300

课程简介(核心课程)

  • 机器学习和深度学习:介绍 AI 领域核心技术,培养学生掌握基础理论、算法及项目开发能力。

  • 人工智能高级项目管理:培养学员掌握 AI 在项目管理中的最新应用技术,提升管理效率与质量。

  • 数据管理与治理:专注培养数据管理能力,确保数据可靠性、完整性与准确性。

  • 商业决策中的人工智能:探索 AI 与商业交叉应用,提升商业决策分析与优化能力。

  • 价值准则高阶探析:深度研讨行为准则与道德规范在各行业场景的落地应用,培育学员对价值导向的研判与决策能力。

  • 强化学习与人工智能优化:探讨强化学习基本原理与应用,为未来研究与实践奠定基础。

  • 全球人工智能政策和监管框架:全面讲解 AI 政策与监管体系,帮助学生理解全球挑战与趋势。

  • 人工智能过渡时期的变革管理战略:分析 AI 对各行业的变革影响,提供管理战略指导。

  • 人工智能创新与创业:覆盖 AI 基础理论、技术方法与创新案例,培养学生创新创业能力。

  • 经济预测与人工智能驱动的市场动态:结合 AI 技术提升经济预测准确性与时效性。

  • 金融智能与算法交易:探讨金融智能技术在算法交易中的应用,培养跨学科知识与实践能力。

  • 全球外交与人工智能驱动的政策制定:介绍 AI 与外交的基本概念,分析 AI 对外交工作的影响。

  • 工业自动化与人工智能在精准医疗中的应用:探讨 AI 在工业自动化与精准医疗中的协同应用,提升医疗服务效率。

  • 人工智能驱动的营销战略和通信系统:分析 AI 对营销与通信行业的影响,培养学生 AI 营销应用能力。

  • 人工智能驱动的学习系统与教育政策:介绍 AI 学习系统的基本原理,分析其对教育模式的变革影响。

  • 毕业设计或实习:通过实践项目培养学生科研能力、创新能力与职业素养。

正规性认证

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师资介绍-工商管理

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师资介绍-心理学

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